・開発から30年以上が経過しドキュメントが存在しないため、解析に多大な工数がかかる。
・プログラム間の依存関係が複雑で、モダナイゼーションに必要なシステム全体像の把握が困難。
・改修が担当者の経験・知識に依存しており、スピードと品質の両立が困難。

AIが膨大なCOBOLソースコード（約200万ステップ）を自動で解析し、どのプログラムがどの業務処理と紐づいているかを可視化。
新システムへの移行に必要な情報を効率的に整理しました。
設計書・仕様書・手順書などのドキュメントもAIで自動生成し、日本・ベトナムのチームが人の目で品質チェックを行うことで、モダナイゼーションの信頼性を確保しています。

①調査・解析・ドキュメント化にかかる工数を約70%以上削減

②設計の標準化により、モダナイゼーション後の安定した品質水準を実現・属人化リスクを低減

③日本×オフショア（ベトナム）のハイブリッドチェック体制により、
　大規模モダナイゼーション特有の品質リスクと属人化を同時に解消