Case study実績
AI-OCR×3D点群で倉庫棚卸検品を自動化による物流DXを実現し、棚卸作業を大幅効率実現
実績紹介AI-OCR 倉庫棚卸検品システム開発
大手物流企業様向けに、AI-OCRと3D点群データ解析を活用した倉庫棚卸検品システム（OCRシステム開発 / 物流DXソリューション）を構築しました。
本システムは、倉庫内のパレット画像から商品コード・ロット番号をAI-OCRで自動認識し、商品データベースと照合することで、倉庫棚卸時の検品業務を自動化するAIシステムです。
お客様の課題
物流倉庫では棚卸時の検品作業を目視確認や手入力で実施しており、
①棚卸作業に多くの人手と時間が必要
②商品コードやロット番号の入力ミス・確認ミス
③作業者による業務効率や検品品質のばらつき
といった課題があり、倉庫業務の効率化と物流DXの推進が求められていました。
ブライセンのソリューション
ブライセンは、AI-OCR（画像認識AI）と3D点群データ解析を組み合わせた倉庫検品AIシステムを開発。
パレット画像から商品コード・ロット番号をAI-OCRで自動読み取りし、データベースと照合することで、倉庫棚卸検品業務の自動化と業務効率化を実現しました。
導入効果
①棚卸作業時間を大幅短縮
②ロット番号確認・入力作業を自動化
③検品ミス・入力ミスを削減
④倉庫業務の効率化と物流DXを実現
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